中国应抢抓大数据红利
南婷 张旺 跟着信息通讯技能的迅猛展开,互联网向经济社会各个范畴浸透,大数据日益成为国家根底性战略资源,蕴藏着巨大的潜力和能量。数据是数字年代的中心要素。作为刻画未来的战略资源,谁把握了大数据资源,谁就有或许成为全球立异价值链的主导者。当时,环绕海量优质数据的争夺战正在全面演出,深化影响企业展开、工业整合、科研协作等,是大国博弈的重要范畴。 大数据作为中心竞争力出现展开新趋势 在美剧《疑犯追寻》中,经过一台机器调度遍及全球各地的摄像头,能追寻到任何一个人的举动轨道,辨认这个人的身份信息和信誉状况。当时,电视剧中的一幕幕正成为实际——人脸辨认、步态辨认等新技能新运用广泛铺设,叠加线上大数据和线下物联网的展开,个人线上线下的行为轨道,被以数据方法搜集起来,并进行剖析、处理和运用。 一个大规划出产、同享和运用大数据的年代现已到来。大数据(big data),是具有归纳特色的海量数据调集,具有可重复运用、不断增值等特色,是一种重要的战略资源,对未来信息工业展开甚至国家安全具有严重战略意义,正成为世界各国争相发掘的“富矿”。现在,全球数据量增加速度惊人,估计到2025年将到达163ZB。 在商业范畴,互联网巨子经过并购入股、同享数据等方法,打通数据壁垒,完成数据会聚,从而提高商业价值。阿里经过深度发掘月活泼用户的全周期消费行为,叠加算法引荐,推进用户频次和客单价的提高。 在科研范畴,数据资源优势给产学研协作带来改变。清华大学公共办理学院博士后余振介绍,以往一般是企业托付高校进行根底研讨或技能开发,高校占有较自动的位置。但现在,一些企业占有了愈加自动的位置,许多高校科研人员需要向企业寻求数据和技能协作,也有很多高校科研人员直接挑选参加大型数字渠道从事科研,人工智能企业也开端宣布很多科研论文。 在政府办理层面,一些当地政府活跃布局,自动推进大数据战略落地。政府和公共部分是信息数据的重要出产、搜集、运用和发布者。近年来,北京、上海、天津、广东、重庆、贵州等省市政府纷繁出台大数据战略。贵州、广东、河南、吉林等地在当地机构改革中设置“大数据局”,整合相关部分数据资源办理、大数据运用和工业展开、信息化等责任。 在技能层面,闻名数据科学网站KDnuggets梳理出大数据展开十大趋势,包含迅速展开的物联网技能、可拜访的人工智能、猜测剖析的鼓起、首席数据官将发挥更大效果、量子核算、更智能、更严厉的网络安全、边际核算等。 我国优势杰出,但应防止“先污染后办理” 大数据对全球出产、流转、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方法和国家办理才能发生重要影响。我国的数据总量出现高速展开的态势,文娱渠道、联网设备、出产力东西和元数据等成为首要增加动力。 世界数据公司(IDC)相关研讨显现,2018年我国发生7.6ZB数据,2025年将增加到48.6ZB,成为全球最重要的大数据基地之一。我国大数据展开技能根底和规划优势显着,海量优质数据向龙头企业会聚。跟着数据资源的敞开、发掘东西的前进、商业远景的明晰,数据发掘成为新一轮商场热门。此外,我国数据资源集聚效应杰出,经过并购企业、购买数据、资源交流等手法,可构成更为杰出的立异转化运用才能。 优质精准的海量数据,是大数据工业展开的柱石。但一起,受职业展开迅猛、相关方针标准滞后、取证法律困难等要素影响,数据走漏成为大数据工业展开过程中最为杰出的问题,一些专家学者忧虑这一范畴走上“先污染后办理”的老路。 在工业层面,大数据展开存在的问题首要有:一些当地政府数据敞开同享缺少、工业根底薄弱、法律法规建造滞后、缺少顶层规划和统筹规划、立异运用范畴不广等。 在公民个人信息安全层面,渠道运用强制授权、过度索权、超范围搜集个人信息现象很多存在,违法违规运用个人信息问题非常杰出,个人信息等数据成为一些企业买卖投机的东西。中心网信办、工信部等四部分2019年展开App违法违规搜集运用个人信息专项办理过程中发现,迷人贷、拉卡拉等40款APP在个人信息搜集方面存在问题。现在,相关部分经过出台方针法规、联动展开数据安全查看等,力求破除职业恶疾,建立完善高效的办理体系。 打好优质数据争夺战 本年是阿帕网诞生50周年,也是我国全功能接入世界互联网25周年。大众等待将大数据机会转化为展开盈利,实在加速完善数字根底设施,推进数据资源整合和敞开同享,保证数据安全,加速建造数字我国。 首要,继续加强顶层规划和统筹规划。应瞄准世界科技前沿,会集优势资源打破大数据中心技能,推进大数据技能工业立异展开,加速构建自主可控的大数据工业链、价值链和生态体系。加速构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息根底设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善根底信息资源和重要范畴信息资源建造。 第二,坚持数据敞开、商场主导。以数据为枢纽,促进产学研深度交融,构成数据驱动型立异体系和展开形式。推进实体经济和数字经济交融展开,推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度交融。培养造就一批大数据领军企业,打造多层次、多类型的大数据人才队伍。 第三,建立健全大数据辅佐科学决议计划和社会办理机制。推进完成政府决议计划科学化、社会办理精准化、公共服务高效化。构建掩盖全国、统筹使用、一致接入的数据同享大渠道,完成跨层级、跨地域、跨体系、跨部分、跨事务的协同办理和服务。 第四,加强要害信息根底设施安全维护,强化国家要害数据资源维护才能,加速拟定数据资源确权、敞开、流转、买卖相关准则,完善数据产权维护准则。加大对技能专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的维护力度。加强世界数据办理方针储藏和办理规矩研讨,提出我国计划。【本文系国家社科基金项目“人工智能的算法危险与道德检查研讨”(19BZX040)、我国科协高端科技立异智库青年项目“根据深度学习的网络安全战略预见研讨”(DXB-ZKQN-2017-025)研讨成果】

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